Nachhilfeschüler/-in : Till
Gesuch ist:
Aktiv
Status
AKTIV bedeutet, dass Unterricht gesucht wird.
Alias:
PLZ Ort:
Kontakt:
Nachricht
Mobil
zuletzt aktiv:
14.11.2018
Nachhilfegesuch: Mathematik 2 Nachhilfe
Fächer:
Mathematik
Klasse / Niveau:
Universität
Schultyp:
Universität
Ich suche:
Regelmäßige Nachhilfe
Unterrichtsart:
Einzel- und Gruppenunterricht
Gruppengröße: maximal 2 Schüler
Gruppengröße: maximal 2 Schüler
Unterrichtsort:
Beim Lehrer oder Schüler
Unterrichtssprache:
Deutsch
Beschreibung, Problemstellung, Ziele des Unterrichts:
Hallo,
Ich suche Nachhilfe für meine Mathematik 2 Klausur an der Universität.
Ich schreibe meine Klausur Ende Januar und würde gerne bis dahin regelmäßig üben.
Themengebiete sind:
1. Einleitung: Optimierungsprobleme in den Wirtschaftswissenschaften
2. Differentialrechnung für Funktionen in mehreren Variablen
(reellwertige Funktionen in mehreren Variablen, einige topologische Grundbegriffe, Differenzierbarkeit reellwertiger Funktionen: partielle Ableitungen, Ableitung einer reellwertigen Funktion in mehreren Variablen vektorwertige Funktionen, Differenzierbarkeit vektorwertiger Funktionen, Jacobi-Matrix, Kettenregel, Richtungsableitung, totales Differential, Gradient, zweite Ableitung einer Funktion in mehreren Variablen, Hesse-Matrix, zweite Richtungsableitung)
3. Konvexität
(konvexe Mengen, konvexe und konkave Funktionen in mehreren Variablen)
4. Optimierung von Funktionen in mehreren Variablen
(kritische Punkte, lokale Maxima und Minima, komparative Statik und das Envelope-Theorem)
5. Optimierung mit Gleichungen als Nebenbedingungen: Die Methode von Lagrange
(Bedingungen erster und zweiter Ordnung, Interpretation der Lagrange-Multiplikatoren, Bedingungen für globale Optima, Quasikonkavität und Quasikonvexität, Bemerkungen zur Substitutionsmethode, ökonomische Anwendungen der Methode von Lagrange)
6. Nichtlineare Programmierung und die Kuhn-Tucker-Bedingungen
(konvexe Programme, notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen, Sattelpunktbedingung)
7. Lineare Programmierung
(Modellformulierung, Modellannahmen, grafische Lösung, Basislösungen, Darstellung eines LP in Matrixschreibweise, Charakterisierung der Menge der zulässigen und optimalen Lösungen eines LP, die Simplexmethode, Simplexalgorithmus für spezielle Maximumprobleme, mehrdeutige Lösungen, Theorie des Simplexverfahrens, allgemeine Form eines LP, formaler Aufbau der Simplextableaus, Interpretation des Endtableaus, Dualität, komplementäre Schlupfbedingungen und Preistheorem, ökonomische Interpretation des dualen Problems, Interpretation einer Computerlösung)
Wenn du diesen Stoff beherrscht können wir gerne miteinander arbeiten.
Ich freue mich von dir zu hören. Gerne kannst du mir über *** eine Mail senden.
Gruß
Till
Ich suche Nachhilfe für meine Mathematik 2 Klausur an der Universität.
Ich schreibe meine Klausur Ende Januar und würde gerne bis dahin regelmäßig üben.
Themengebiete sind:
1. Einleitung: Optimierungsprobleme in den Wirtschaftswissenschaften
2. Differentialrechnung für Funktionen in mehreren Variablen
(reellwertige Funktionen in mehreren Variablen, einige topologische Grundbegriffe, Differenzierbarkeit reellwertiger Funktionen: partielle Ableitungen, Ableitung einer reellwertigen Funktion in mehreren Variablen vektorwertige Funktionen, Differenzierbarkeit vektorwertiger Funktionen, Jacobi-Matrix, Kettenregel, Richtungsableitung, totales Differential, Gradient, zweite Ableitung einer Funktion in mehreren Variablen, Hesse-Matrix, zweite Richtungsableitung)
3. Konvexität
(konvexe Mengen, konvexe und konkave Funktionen in mehreren Variablen)
4. Optimierung von Funktionen in mehreren Variablen
(kritische Punkte, lokale Maxima und Minima, komparative Statik und das Envelope-Theorem)
5. Optimierung mit Gleichungen als Nebenbedingungen: Die Methode von Lagrange
(Bedingungen erster und zweiter Ordnung, Interpretation der Lagrange-Multiplikatoren, Bedingungen für globale Optima, Quasikonkavität und Quasikonvexität, Bemerkungen zur Substitutionsmethode, ökonomische Anwendungen der Methode von Lagrange)
6. Nichtlineare Programmierung und die Kuhn-Tucker-Bedingungen
(konvexe Programme, notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen, Sattelpunktbedingung)
7. Lineare Programmierung
(Modellformulierung, Modellannahmen, grafische Lösung, Basislösungen, Darstellung eines LP in Matrixschreibweise, Charakterisierung der Menge der zulässigen und optimalen Lösungen eines LP, die Simplexmethode, Simplexalgorithmus für spezielle Maximumprobleme, mehrdeutige Lösungen, Theorie des Simplexverfahrens, allgemeine Form eines LP, formaler Aufbau der Simplextableaus, Interpretation des Endtableaus, Dualität, komplementäre Schlupfbedingungen und Preistheorem, ökonomische Interpretation des dualen Problems, Interpretation einer Computerlösung)
Wenn du diesen Stoff beherrscht können wir gerne miteinander arbeiten.
Ich freue mich von dir zu hören. Gerne kannst du mir über *** eine Mail senden.
Gruß
Till
Online-Unterricht:
Nein
Online-Unterricht
Online-Unterricht bzw. Fern-Unterricht ist jede Art Unterricht, bei dem Schüler und Lehrer mittels Messenger, Chat, E-Mail, Telefon oder über irgend eine Software per Internet kommunizieren.
Umkreis:
maximal
15 km
Preiswunsch:
von: 10,00 € bis: 18,00 € pro Unterrichtseinheit (45 min)
Meine Verfügbarkeit
Zeitraum | Mo | Di | Mi | Do | Fr | Sa | So |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Vormittag (7-13 Uhr) | |||||||
Nachmittag (13-17 Uhr) | |||||||
Abend (17-21 Uhr) | |||||||
Spät (21-24 Uhr) | |||||||
Nacht (24-7 Uhr) |
Zuletzt aktiv:
14.11.2018 23:02
Aktualisiert:
15.11.2018 00:07
Mitglied seit:
14.11.2018
Aufgegeben:
15.11.2018 00:07